當(dāng)前，全球范圍內(nèi)正在醞釀新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命。以人工智能等為代表的一些重大顛覆性技術(shù)創(chuàng)新正在創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，信息技術(shù)、生物技術(shù)、制造技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)廣泛滲透到幾乎所有領(lǐng)域，使社會生產(chǎn)和消費從工業(yè)化向自動化、智能化轉(zhuǎn)變，社會生產(chǎn)力將大大提高，勞動生產(chǎn)率將再次大飛躍。當(dāng)前，發(fā)達(dá)國家紛紛出臺人工智能發(fā)展的國家戰(zhàn)略，加強(qiáng)人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計，搶占戰(zhàn)略制高點。

一、著眼未來的產(chǎn)業(yè)布局

　　2013年美國啟動了名為“通過推動創(chuàng)新型神經(jīng)技術(shù)開展大腦研究”的計劃，以探索人類大腦工作機(jī)制、開發(fā)大腦不治之癥的療法等為研究目標(biāo)。2015年10月，美國發(fā)布《美國國家創(chuàng)新戰(zhàn)略》，重點提出在精準(zhǔn)醫(yī)療、大腦計劃、自動駕駛汽車、智慧城市、先進(jìn)教育等領(lǐng)域開發(fā)人工智能的前景、挑戰(zhàn)與路線圖。2016年10月，美國白宮發(fā)布了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》和《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》兩份重要報告?！秶胰斯ぶ悄苎芯亢桶l(fā)展戰(zhàn)略計劃》作為全球首份國家層面的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略計劃（奧巴馬稱其為新“阿波羅登月計劃”），提出人工智能發(fā)展的七大戰(zhàn)略方向?！稙槿斯ぶ悄艿奈磥碜龊脺?zhǔn)備》從政策制定、政府對技術(shù)監(jiān)管、財政支持、全民人工智能教育、預(yù)防機(jī)器偏見等方面闡釋為人工智能發(fā)展提供準(zhǔn)備和保障，同時提出了二十三條實施人工智能的建議措施。

　　繼美國之后，英國政府也發(fā)布了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇和影響》的報告，闡述了人工智能的未來發(fā)展對英國社會和政府的影響，論述了如何利用英國的獨特人工智能優(yōu)勢，增強(qiáng)英國國力。此外，歐盟、日本、韓國等也紛紛從戰(zhàn)略層面進(jìn)行布局。

　　除了國家層面的產(chǎn)業(yè)布局之外，全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也正是看重人工智能未來發(fā)展的巨大商機(jī)，才開始紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。Facebook公司CEO馬克·扎克伯格在2016年3月劃定了以人工智能為核心的“十年路線圖”；谷歌公司CEO桑達(dá)爾·皮查伊在2016年4月第一次明確提出，將人工智能優(yōu)先作為公司大戰(zhàn)略；微軟CEO薩提亞·納德拉也在2016年10月提出，人工智能將會成為微軟的下一件大事。2016年9月，美國谷歌、Facebook、亞馬遜、IBM、微軟五家科技公司宣布將成立人工智能聯(lián)盟，進(jìn)行人工智能未來應(yīng)用及標(biāo)準(zhǔn)的研究。根據(jù)美國Stastista和Tractica的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為6.437億美元，到2025年將達(dá)到368億美元。根據(jù)美國Venture Scanner對全球71個國家人工智能公司的統(tǒng)計，截至2016年第三季度，全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量已達(dá)1287家，其中585家獲得投資，投資金額總計達(dá)到77億美元，其中美國投資金額超過31億美元。

　　在基礎(chǔ)研究方面，深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互系統(tǒng)、人腦研究等基礎(chǔ)研究不斷推進(jìn)。以人腦研究為例，為了解決千百年來人類對大腦的認(rèn)知黑洞，美國、歐盟、日本相繼提出了“腦計劃”。2013年4月2日，美國前總統(tǒng)奧巴馬宣布啟動名為“通過推動創(chuàng)新型神經(jīng)技術(shù)開展大腦研究”的計劃，多部門共同參與。歐盟也于2013年提出了為期十年的“人腦計劃”，歐盟和參與國將提供近12億歐元經(jīng)費，使其成為全球范圍內(nèi)最重要的人類大腦研究項目，旨在通過計算機(jī)技術(shù)模擬大腦，建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模擬數(shù)據(jù)的信息通信技術(shù)平臺，以促進(jìn)相應(yīng)研究成果的應(yīng)用性轉(zhuǎn)化。日本在2014年9月啟動了大腦研究計劃Brain/Minds，旨在理解大腦如何工作以及通過建立動物模型，研究大腦神經(jīng)回路技術(shù)，從而更好地診斷和治療大腦疾病。

　　當(dāng)前，人工智能在交通、醫(yī)療、制造業(yè)、社交、環(huán)保等領(lǐng)域應(yīng)用不斷深化，包括無人駕駛、智慧醫(yī)療、智能制造、語音識別與互動、機(jī)器人等眾多方面。以無人駕駛為例，Google及Tesla等開發(fā)的無人駕駛汽車已累計行駛了數(shù)億公里，技術(shù)日益成熟。世界范圍內(nèi)的智能機(jī)器人應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，從智能制造、醫(yī)療到物流、智能家居服務(wù)等領(lǐng)域，應(yīng)用日益成熟。

　　技術(shù)的不斷發(fā)展為人工智能的發(fā)展提供源源不斷的創(chuàng)新動力。人工智能領(lǐng)域是一個數(shù)據(jù)密集的領(lǐng)域，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理難以滿足高強(qiáng)度、大數(shù)據(jù)的處理需求。AI芯片的出現(xiàn)讓大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理效率大幅提升，加速了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練迭代速度，極大地促進(jìn)了人工智能行業(yè)的發(fā)展。其次，擅長并行計算的圖像處理器大幅提升機(jī)器學(xué)習(xí)的效率。在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主流是各種淺層學(xué)習(xí)算法，而深度學(xué)習(xí)突破了人工智能的算法瓶頸。由于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用加深，圖像識別精準(zhǔn)度得到了極大的提升（從2010年的70%提升至2015年的95%）。在技術(shù)的迭代和進(jìn)步的推動下，人工智能在未來將會獲得更長遠(yuǎn)的發(fā)展。

二、可以預(yù)見的積極變化

?。ㄒ唬┩七M(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。從宏觀層面來看，人工智能將促進(jìn)科技進(jìn)步和生產(chǎn)增長率的提高。從農(nóng)業(yè)發(fā)展的角度看，科技創(chuàng)新提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，并提高了人民的生活水平。科技提升生產(chǎn)率的一個主要方式是減少單位產(chǎn)出所需要的勞動力。勞動生產(chǎn)率的提升一般會轉(zhuǎn)化為平均薪資的增加，在減少工人工作時間的同時讓他們能夠負(fù)擔(dān)起更多的消費品和服務(wù)。從最近的生產(chǎn)率趨勢來看，人工智能驅(qū)動的自動化對生產(chǎn)率的潛在積極影響尤其重要。人工智能對于加快促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、推動經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展?jié)摿薮蟆?/FONT>

?。ǘ┨嵘卜?wù)水平。人工智能的未來應(yīng)用，可以提升政府的決策質(zhì)量，解決傳統(tǒng)政府行政流程漫長的問題，有助于構(gòu)建更加融洽的政府與公民的交互渠道。傳統(tǒng)的行政流程協(xié)同模式依賴于人的傳遞，這就導(dǎo)致在行政流程越來越復(fù)雜的時候，會形成嚴(yán)重的效率滯后。人工智能技術(shù)可以有效識別行政流程中的冗余環(huán)節(jié)，并以遠(yuǎn)超人力的形式形成公文流轉(zhuǎn)，從而提高整個政府內(nèi)部的行政效率。此外，傳統(tǒng)時代面對公民海量的個人數(shù)據(jù)，無法構(gòu)建有針對性的公民個性服務(wù)體系。而在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)，可以針對每一位公民建立完備的數(shù)據(jù)檔案，并適時調(diào)配公共資源滿足公民的需求。

?。ㄈ┩苿觿趧恿κ袌黾皞鹘y(tǒng)教育轉(zhuǎn)型升級。人工智能驅(qū)動下的自動化正在影響勞動力市場。整個20世紀(jì)末，技術(shù)變革通過各種不同的方向產(chǎn)生作用。計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)增加了相對生產(chǎn)力，如接線員、旅行代理以及流水線工人等這些充滿例行事務(wù)的工作崗位，特別容易被新技術(shù)取代，而且一些工作崗位已經(jīng)消失。人工智能驅(qū)動下的自動化會對失業(yè)、勞動力參與率產(chǎn)生影響。例如，汽車駕駛和房屋清潔等不需要以過多教育作為基礎(chǔ)的職業(yè)會慢慢被人工智能取代。最近研究表明，正如計算機(jī)化和通信技術(shù)在近幾十年內(nèi)的發(fā)展一樣，人工智能在未來十年中對于勞動力市場的影響將持續(xù)向著技術(shù)型職位發(fā)展?？紤]到要實現(xiàn)大規(guī)模的人工智能自動化，就必須要有大量靈活的機(jī)器人。而目前的機(jī)器人在靈活性方面還有相當(dāng)?shù)木窒扌裕虼四切┬枰止れ`活性的職業(yè)在近期可能會保持相對穩(wěn)定的勞動力需求。但是可以預(yù)見的是，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將會倒逼勞動力市場及傳統(tǒng)教育進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。

三、競爭激烈的科技長跑

　　近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，并有巨大潛力和空間。有報告預(yù)計，2018年我國人工智能產(chǎn)業(yè)將達(dá)到200億產(chǎn)值，并帶動1000億元的相關(guān)產(chǎn)業(yè)。從美國、歐盟、英國、日本、韓國等國出臺的國家推進(jìn)人工智能戰(zhàn)略來看，為了搶到人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先機(jī)，各國紛紛進(jìn)行國家層面的布局和頂層設(shè)計，我國亦不例外。2015年，國務(wù)院在《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中明確提出人工智能作為十一個重點布局領(lǐng)域之一，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端和機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。2016年，在國務(wù)院發(fā)布的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》以及發(fā)改委聯(lián)合多個部門共同印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》等多個文件中，都將人工智能的發(fā)展作為國家未來發(fā)展的重點。對此，未來應(yīng)將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度，進(jìn)一步全面闡述人工智能發(fā)展的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才、資金等各方面的配套戰(zhàn)略措施。

　　2015年，據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，美國政府在人工智能相關(guān)領(lǐng)域投入研發(fā)資金約為11億美元，此前預(yù)測顯示2016年相關(guān)投入將增長到12億美元。與發(fā)達(dá)國家相比，我國人工智能相關(guān)研發(fā)投入仍有差距，當(dāng)前人工智能應(yīng)用的深度與廣度有待進(jìn)一步發(fā)掘。以公共服務(wù)為例，在公共醫(yī)療、公共服務(wù)以及公共安全等需要大數(shù)據(jù)支持的領(lǐng)域，人工智能擁有超強(qiáng)的計算與信息處理能力，能夠幫助政府更好地履行其各項職能。英國政府科學(xué)辦公室報告認(rèn)為，人工智能擁有在政府層面大規(guī)模應(yīng)用的潛在可能性，英國政府計劃在一部分政府決策中采用人工智能技術(shù)。美國提出運用人工智能技術(shù)為公眾提供政府服務(wù)，并將人工智能引入公共醫(yī)療領(lǐng)域，幫助政府進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

　　需要注意的是，人工智能的立法及標(biāo)準(zhǔn)等問題有待進(jìn)一步完善。其實，人工智能的快速發(fā)展自然而然地會帶來一系列法律、倫理等問題，如算法歧視、隱私保護(hù)、安全問題等。美、德、日等國家之所以能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，原因之一在于其立法及監(jiān)管政策的配套十分及時。如自動駕駛領(lǐng)域，2016年9月美國交通部就發(fā)布了《聯(lián)邦自動駕駛機(jī)動車政策》，為自動駕駛技術(shù)的安全檢測和運用提供指導(dǎo)性的監(jiān)管框架，進(jìn)一步做到了聯(lián)邦與州政策的協(xié)調(diào)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了方向。在2016年聯(lián)合國發(fā)布的《關(guān)于機(jī)器人倫理的草案報告》中，也呼吁世界各國加強(qiáng)在人工智能技術(shù)研究與開發(fā)領(lǐng)域的合作，共同應(yīng)對智能機(jī)器人對人類社會在就業(yè)、倫理道德以及法律層面帶來的挑戰(zhàn)。

　　每次科技進(jìn)步都會帶來大量的新興人才需求，人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也需要相適應(yīng)的人才與教育機(jī)制作為輔助。2016年12月20日，美國白宮發(fā)布了《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)報告》，提出為了應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)，需要提高兒童的早教水平、重視中學(xué)生的教育和高等教育培養(yǎng)方式向技術(shù)型方向轉(zhuǎn)化、提高培訓(xùn)和再就業(yè)培訓(xùn)的范圍等以適應(yīng)未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一些國家也計劃出臺政策措施，幫助現(xiàn)有的低技能勞動力向高技能行業(yè)流動，加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)，減少人工智能給就業(yè)市場帶來的沖擊。