不再?gòu)?fù)刻美國(guó)。在人工智能這個(gè)被視為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵因素的技術(shù)領(lǐng)域，中國(guó)人走出了一條自己的路徑。

　　近日，《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)文對(duì)比了中美兩國(guó)人工智能的發(fā)展水平，認(rèn)為在人工智能技術(shù)方面，美國(guó)已經(jīng)不再具備戰(zhàn)略性壟斷優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，文章稱贊了中國(guó)企業(yè)在人工智能商業(yè)化取得的進(jìn)展，并認(rèn)為百度將成為人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

　　被一向以科技霸主自居的美國(guó)人夸獎(jiǎng)，中國(guó)人似乎還有些不適應(yīng)，但這種情況今后只會(huì)更多。以人工智能領(lǐng)域?yàn)榇?，中?guó)企業(yè)正以令人驚訝的發(fā)展速度與成果，一步步改變著世界科技的秩序與格局。

　　一個(gè)搜索引擎的轉(zhuǎn)型

　　首先我們來(lái)看看，在許多人眼中依然只是個(gè)搜索引擎的百度，究竟在人工智能方面做了些什么，能夠讓美國(guó)人坐立不安。

　　具體來(lái)看，《紐約時(shí)報(bào)》主要從科研實(shí)力和人才儲(chǔ)備等方面點(diǎn)評(píng)了百度人工智能的發(fā)展。

　　去年，微軟研究人員聲稱開(kāi)發(fā)出了在語(yǔ)音理解方面可與人媲美的軟件，而早在兩年前，百度硅谷實(shí)驗(yàn)室的人工智能負(fù)責(zé)人員就表示百度在理解中文語(yǔ)音方面達(dá)到了相似精度。目前，百度語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到97%，百度的深度語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)（Deep Speech 2）被《麻省科技評(píng)論》評(píng)為2016年十大突破科技之一。

　　此外，在人工智能其他技術(shù)領(lǐng)域，百度也已經(jīng)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。百度人臉識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.7%，并在權(quán)威的國(guó)際評(píng)測(cè)——FDDB與LFW中獲得雙料世界第一。百度人工智能已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓(xùn)練，從底層數(shù)據(jù)、算法架構(gòu)等方面均走在世界前列。

　　與所有行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)一樣，人工智能的競(jìng)爭(zhēng)，歸根到底在人才。今年年初，全球人工智能資深專(zhuān)家陸奇正式加盟百度擔(dān)任集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官?！都~約時(shí)報(bào)》認(rèn)為這位大腕的加入，將使百度成為全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，并突顯中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步。

　　更為重要的是，作為行業(yè)領(lǐng)軍者，百度這樣的企業(yè)在摸索技術(shù)研究的同時(shí)，也在努力撬動(dòng)更多行業(yè)對(duì)人工智能的需求，做好人工智能研究者與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者的身份轉(zhuǎn)換。1月份，百度云新發(fā)布的人工智能平臺(tái)級(jí)解決方案天智，其底層為百度云計(jì)算，由感知平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”“天像”和“天工”三大平臺(tái)后，百度云發(fā)布的第四大平臺(tái)級(jí)解決方案。至此，百度云實(shí)現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺(tái)服務(wù)。

　　總之，百度依托算法、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)構(gòu)成的護(hù)城河，在人工智能基礎(chǔ)能力層面持續(xù)不斷創(chuàng)新，語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)驅(qū)動(dòng)了百度內(nèi)部多個(gè)產(chǎn)品的進(jìn)化和升級(jí)。更重要的一點(diǎn)還在于，百度將人工智能與無(wú)人駕駛的結(jié)合，撬動(dòng)了一個(gè)百億乃至千億美元的市場(chǎng)。百度當(dāng)前的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用布局，未來(lái)三到五年，或?qū)⒊蔀樽笥抑袊?guó)乃至世界互聯(lián)網(wǎng)的重要變量。

　　頭狼背后有狼群

　　除了百度，《紐約時(shí)報(bào)》還對(duì)中國(guó)企業(yè)整體在人工智能商業(yè)化領(lǐng)域取得的成績(jī)給予了肯定。美國(guó)人清楚的看到，作為群像代表的百度背后，是蓄勢(shì)待發(fā)的中企“狼群”。

　　目前，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴和騰訊（BAT）均是人工智能市場(chǎng)的引領(lǐng)者。以阿里巴巴為例。2015年7月，阿里推出虛擬人工智能客服。據(jù)公司2016年10月報(bào)告，問(wèn)題解決率已達(dá)到80%；2016年8月，推出綜合的人工智能解決方案套件云ET，包括視頻、圖像和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)；2017年春節(jié)，阿里公開(kāi)展示了機(jī)器人書(shū)寫(xiě)春聯(lián)。騰訊也不遑多讓。2015年6月，騰訊為開(kāi)發(fā)者開(kāi)放了其面部識(shí)別技術(shù)，以及優(yōu)圖科技的其他核心技術(shù)。同年8月，騰訊設(shè)立的智能計(jì)算和搜索實(shí)驗(yàn)室，專(zhuān)注于四個(gè)方面：搜索、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能。2015年9月，又上線中國(guó)第一個(gè)新聞報(bào)道機(jī)器人Dreamwriter。目前已經(jīng)應(yīng)用到體育等新聞的撰寫(xiě)，其文風(fēng)、邏輯幾乎完全與人類(lèi)作者一樣。

　　同時(shí)，數(shù)以百計(jì)的初創(chuàng)公司在互聯(lián)網(wǎng)+政策和資本的鼓勵(lì)支持下，也正大量投身到這一產(chǎn)業(yè)中。在人工智能的各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)及應(yīng)用領(lǐng)域生根結(jié)果。這些領(lǐng)域包括：基本服務(wù)，如數(shù)據(jù)資源和計(jì)算平臺(tái)；硬件產(chǎn)品，如工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人；智能服務(wù)，如智能客戶服務(wù)和商業(yè)智能；技術(shù)能力，如視覺(jué)識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

　　根據(jù)艾瑞咨詢（iResearch）的統(tǒng)計(jì)，目前，語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別技術(shù)分別占中國(guó)人工智能市場(chǎng)的60%和12.5%。在中國(guó)，所有和人工智能相關(guān)的公司中，71%專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)應(yīng)用。其余的公司專(zhuān)注算法，其中，55%的公司研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)，13%研究自然語(yǔ)言處理，9%致力于基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)。iResearch預(yù)測(cè)，2020年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)將從2015年的12億元人民幣增長(zhǎng)至91億元人民幣。2015年，約14億資本（年增長(zhǎng)率76%）流入了中國(guó)的人工智能市場(chǎng)。

　　《紐約時(shí)報(bào)》稱，二戰(zhàn)后至今，在計(jì)算機(jī)和應(yīng)用科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，美國(guó)一直走在世界前列。但是全球技術(shù)力量的均衡正在逐漸發(fā)生變化，特別是在人工智能這場(chǎng)革命中，中國(guó)力量正在崛起?？梢哉f(shuō)，無(wú)論是PC時(shí)代還是移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，中國(guó)企業(yè)都曾被質(zhì)疑有復(fù)刻美國(guó)的影子，但在人工智能這個(gè)被視為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵因素的技術(shù)領(lǐng)域，中國(guó)人走出了一條自己的路徑。

　　體制優(yōu)勢(shì)和力量

　　中國(guó)人工智能的突然爆發(fā)，《紐約時(shí)報(bào)》認(rèn)為離不開(kāi)體制的支持，因?yàn)?/FONT>“中國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人正越來(lái)越多的思考如何確保自己在下一個(gè)科技浪潮中具有競(jìng)爭(zhēng)力”。

　　對(duì)于這一點(diǎn)，中科院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室研究員史忠植表示，早在上世紀(jì)我國(guó)開(kāi)始“863計(jì)劃”時(shí)，就已經(jīng)包括了人工智能領(lǐng)域的方向。

　　“智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)”項(xiàng)目的任務(wù)，就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和瓶頸，用人工智能技術(shù)克服這些問(wèn)題，建立起更為和諧的人機(jī)環(huán)境。史忠植說(shuō)。經(jīng)過(guò)十幾年的努力，中國(guó)成功縮短了人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距，也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。據(jù)報(bào)道，根據(jù)提及“深度學(xué)習(xí)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的被引用期刊論文數(shù)量，2014年中國(guó)就已經(jīng)超越美國(guó)。去年10月，一份關(guān)于人工智能的白宮報(bào)告有多個(gè)腳注提到，中國(guó)發(fā)表的研究論文數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了美國(guó)學(xué)者。

　　近年來(lái)，在大力推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，中國(guó)政府專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能陸續(xù)制定了一系列支持政策。2016年5月18日，國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)（發(fā)改委）和其他相關(guān)政府機(jī)構(gòu)發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》。《方案》指出了人工智能領(lǐng)域發(fā)展的六大保障措施，包括資金支持、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人才培養(yǎng)、國(guó)際合作和組織實(shí)施?！斗桨浮诽岢?，到2018年，中國(guó)的人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系應(yīng)基本建立。發(fā)改委期望中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)整體與國(guó)際同步，其中系統(tǒng)級(jí)別的人工智能技術(shù)和應(yīng)用，要位于市場(chǎng)領(lǐng)先位置。

　　耐心比速度重要

　　幾十年的跟隨和模仿后，中國(guó)終于積累出今天崛起的充足實(shí)力，在人工智能、電動(dòng)汽車(chē)等多個(gè)領(lǐng)域與西方站到同一起跑線上。但與走過(guò)百年工業(yè)化的后者相比，中國(guó)的人工智能必然有著多方面的不足。

　　史忠植就指出，我國(guó)人工智能的科研存在課題比較分散，應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密等問(wèn)題。受研究經(jīng)費(fèi)的限制，很多課題既沒(méi)有取得理論上的突破，也沒(méi)有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。他建議今后基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合。

　　另一方面的差距還在于方向。艾瑞咨詢的報(bào)告指出，就全球趨勢(shì)來(lái)看，目前歐美國(guó)家逐漸開(kāi)始把重心轉(zhuǎn)移到醫(yī)療健康領(lǐng)域，而相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家醫(yī)療健康領(lǐng)域的科技成熟度而言，中國(guó)目前還有一段比較明顯的距離。此外，投資規(guī)模和理念上，中國(guó)也存在需要補(bǔ)足之處。數(shù)據(jù)顯示，在全球人工智能企業(yè)融資規(guī)模的分布上，美中英三國(guó)融資規(guī)模為全球最大，但三者間的規(guī)模目前仍存在較大差距，美國(guó)是英國(guó)的21.9倍，中國(guó)的6.96倍。

　　而在投資理念和意圖上，人工智能學(xué)會(huì)主席本·格策爾此前的一番話很有代表性。在他看來(lái)，美國(guó)的風(fēng)投真的會(huì)投一些看上去有前景的技術(shù)創(chuàng)新，但中國(guó)的風(fēng)投非常在意能否很快賺到錢(qián)，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新似乎并不怎么感興趣。比如在人工智能、深度學(xué)習(xí)上，百度都有相關(guān)研究，但并沒(méi)有如谷歌那樣率先推出AlphaGo。因?yàn)檫@需要企業(yè)聚集、投入大量資源，以及最重要的耐心去完成。

　　“百度的工程師和研發(fā)者都很聰明，之所以沒(méi)有做出AlphaGo，是因?yàn)樽鲞@樣的事看上去賺不到錢(qián)。谷歌愿意投入，所以就能做出很酷的東西?！?/SPAN>